《保险理论与实践》20210205-《数据挖掘助力寿险营销数字化转型》（冯海燕）

［摘   要］大数据时代，数字化能力成为企业的核心竞争力。保险行业数据挖掘是数据挖掘与保险领域知识、经验的融合。保险公司对海量信息进行数据挖掘，找到有用的信息，找到规律、建立模型，从而提升收入、降低成本、获得商业价值。然而，当前寿险公司对数据挖掘的运用进展缓慢，主要原因在于战略缺失、数据可得性欠佳、法规滞后，以及对错误代价与投资回报的顾虑等。本文建议以营销端作为寿险公司数据挖掘运用的先行突破，并从战略方法、策略内容（模型）等方面探讨了数据挖掘如何助力寿险营销数字化转型。

［关键词］数据挖掘；寿险营销；数字化

［作者简介］冯海燕，管理学博士，上海立信会计金融学院保险精算系任课教师，研究方向为保险战略、保险科技、保险营销、风险管理。