《保险理论与实践》20210312-《医疗保险反欺诈中机器学习的应用发展》（黄立强、智青、刘、洋、张志瑞）

［摘   要］随着人们对健康和保险认知程度的日趋加深、医疗卫生事业的飞速发展、政策的大力推动和宣传，医疗保险发展步伐明显加快，但医疗保险欺诈问题也日益突出。在医疗保险反欺诈领域，应用人工智能已经成为一种可以达成共识的解决方案。机器学习作为可以自我进化、动态升级的人工智能技术，远高于自动化处理或者固定算法等初级人工智能，在提升医疗保险反欺诈能力方面具有较高的商业价值。现有研究对机器学习与人工智能之间的差异研究较少，主要关注应用价值问题，对阻碍机器学习在医疗保险反欺诈中应用的因素与解决对策探讨有限。本文重点研究机器学习在医疗保险反欺诈中的独特作用，同时分析该领域发展目前存在的问题，并提出解决方案。

［关键词］机器学习；医疗保险；反欺诈

［基金项目］2018年度辽宁大学亚洲研究中心亚洲问题研究青年项目（Y201810）。

［作者简介］黄立强，辽宁大学经济学院保险系讲师，硕士生导师，金融学博士，研究方向为人寿与健康保险、保险科技；智青，辽宁大学经济学院2019级保险专硕研究生；刘洋，辽宁大学经济学院2018级保险学专业本科生；张志瑞，辽宁大学经济学院2018级保险学专业本科生。