- 内容介绍
［摘 要］随着营销受众从“个人”延伸到“家庭”，保险公司面对的不再只是个人，而是家庭客户群体。如何准确地识别家庭客户、挖掘疑似家庭客户关系、分析家庭客户保险需求，是保险公司亟待解决的家庭客户营销问题之一。本文使用知识图谱技术，基于图模型，识别和挖掘家庭客户关系，分析家庭的投保行为与未来的保险保障缺口。将疑似家庭客户数量、疑似家庭关系查询、疑似家庭关系推送、相似家庭客户分群、相似家庭特征查询等功能融合起来落地应用，完成家庭客户关系挖掘图平台的建设与实践。
［关键词］图模型；保险；家庭关系挖掘
［作者简介］董静、韦云健、李丹丹、杜新凯，供职于阳光保险集团科技中心、大数据和人工智能部。
《保险理论与实践》20231201-《中国保险理赔服务数字化发展报告》（中国人民大学保险系与中国保险研究所课题组）
《保险理论与实践》20231202-《巨灾模型发展与巨灾风险保障体系建设》（杜越、潘炎希、马腾飞、卢大伟、冯键）
《保险理论与实践》20231203-《农业保险促进乡村高质量发展与高水平保护的思考——以太保产险实践为例》（陶蕾、李俊）
《保险理论与实践》20231204-《中国农业“保险+期货”发展研究报告（2023）》（李正强、赵亮）
《保险理论与实践》20231205-《日本2018年人身保险业经验生命表的编制过程及对我国的借鉴》（孙佳美）
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